Azure OpenAI en sus datos permite evolucionar la forma de interactuar con los datos, mejorando la capacidad de análisis gracias una mayor velocidad e información más precisa.
Con las capacidades avanzadas ChatGPT y GPT-4, es posible optimizar la comunicación, mejorar el servicio al cliente y aumentar la productividad en toda la organización.
Estos nuevos modelos ofrecen un nuevo potencial, ya que no solo aprovechan su conocimiento previamente capacitado, sino que también acceden a fuentes de datos específicas, lo que garantiza que las respuestas se basen en la información más reciente disponible.
Casos de uso Azure OpenAI en sus datos
Azure OpenAI Service en sus datos ofrece una amplia gama de aplicaciones, ya sea habilitando solicitudes de datos de autoservicio, mejorando el servicio al cliente o mejorando la productividad. ¡Posibilidades infinitas!
Este servicio simplifica procesos como la admisión e indexación de documentos y brinda acceso rápido a información legal y datos financieros para una mejor toma de decisiones. Permite ingerir y conectar datos desde cualquier fuente, independientemente de su ubicación, ya sean datos que se almacenen localmente o en la nube.
Cuenta con herramientas avanzadas para procesar, organizar y optimizar datos de manera eficiente, que nos van a permitir obtener información valiosa y de calidad. Además, con las API y SDK, que son muy fáciles de usar, es posible configurar una integración con sistemas ya existentes.
Conexión admitida a múltiples fuentes, que incluyen:
- Azure Cognitive Search Index. Integra datos a un índice de Azure Cognitive Search, para lograr una integración perfecta con los modelos de OpenAI.
- Blob Storage. Utiliza un contenedor de de blobs de Azure para acceder fácilmente a los datos para realizar análisis y conversaciones con Azure OpenAI Service.
- Archivos locales. Conecta archivos locales con Azure AI para brindar flexibilidad para conectar los datos. Los formatos de archivo como txt, md, html, archivos de Word, PowerPoint y PDF se pueden utilizar para el análisis y la conversación.
Azure AI Studio: Chat Playground
Es posible explorar las capacidades de los modelos de Azure OpenAI con Chat Playground en un entorno sin código donde experimentar, interactuar y generar prompts acorde a las indicaciones que queramos.
También es posible implementar una webapp directamente desde Azure AI Studio, creando una plataforma de IA conversacional accesible para toda la empresa. El proceso de implementación es fluido y sencillo. Simplemente hay que elegir un nombre, seleccionar la suscripción, el grupo de recursos, la ubicación y el plan de precios que se necesite para la aplicación.
Azure OpenAI Service en sus datos cambia las reglas en el campo de la IA conversacional y el análisis de datos gracias al aprovechamiento de los modelos OpenAI con sus propios datos, permitiendo desbloquear información valiosa, mejorar la toma de decisiones y mejorar la productividad en toda la organización, ya sea utilizando Chat Playground o implementando una aplicación web para una accesibilidad más amplia de toda la empresa.
Ahora lo bueno…
¿Cómo puedo probar Azure OpenAI en sus datos?
Para comenzar debes solicitar acceso al servicio a través del siguiente enlace, solicitud acceso preview Azure OpenAI Service, y disponer de una suscripción activa de Azure en la que crear el Azure OpenAI Service con los modelos gpt-35-turbo o gpt-4 implementados. Una vez activemos nuestro entorno ya podremos conectarlo a una fuente de datos, ya sea un índice de Azure Cognitive Search, un contenedor de Blob Storage o un repositorio de archivos locales.
A partir de este momento, ya podemos probar a realizar preguntas y chatear con los datos a través de Azure AI Studio.
Responsabilidad de los datos
Microsoft tiene un enfoque en capas para los modelos generativos, guiado por los principios de IA responsable de Microsoft. En Azure OpenAI Service, integra un sistema que brinda protección contra entradas y salidas no deseadas y monitorea el uso indebido. Adicionalmente, Microsoft ofrece recomendaciones sobre las mejores prácticas para que los clientes creen aplicaciones de manera responsable utilizando estos modelos y espera que los clientes cumplan con el código de conducta de Azure OpenAI, guiada por la retroalimentación humana, lo que permite que el modelo sea más efectivo y evitando la probabilidad de que el modelo genere una respuesta dañina.
Accede aquí si quieres más información sobre el procesamiento, el uso y el almacenamiento de datos en Azure OpenAI Service.
En V-Valley somos especialistas en Soluciones Cloud de Microsoft. Llevamos años asesorando y colaborando con nuestros partners en el desarrollo de los modelos de negocio y correcto licenciamiento de las soluciones Microsoft.
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